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腾讯领导国家重点研发项目处理AI临床决策支持技术更新时间:2018-11-19 11: 35: 51来源:报纸

11月18日,在广东省科技厅的指导下,腾讯“未来,启动人工智能”腾讯医学人工智能与医疗技术发展论坛(暨)国家重点研发项目重点专项项目启动会在深圳召开。会上,腾讯作为牵头单位,中国科学院自动化研究所,人民解放军总医院,中南大学湘雅医院,北京大学人民医院,深圳市人民医院等单位,正式启动皇冠现金国家重点研究发展计划“数字诊疗设备研发项目”——“基于人工智能的临床助理决策支持技术及其服务模式解决方案研究”项目,探索基于人工智能的临床助理决策支持技术(AI + CDSS),为医疗创造覆盖范围新的医疗服务模型解决方案有助于提高医疗服务的可及性,同质性,准确性和标准化。

腾讯领导的皇冠现金国家重点研发计划“数字诊断设备研发专项”AI辅助诊断项目启动。

国家重点研究和发展计划,以攻击医学AI

“数字诊断设备研发”的重点项目是国家重点研发计划发起的六个试点项目之一。

据报道,腾讯领导的“数字诊断设备研发专项”AI辅助诊断项目旨在研究基于人工智能的临床辅助决策支持技术及其服务模式解决方案。

“根据新的发展趋势,紧紧围绕开辟医疗资源稀缺,提高医疗服务技术水平,提高医疗系统协同效应的主要需求,科技部重点加强布局医学人工智能的主要应用方向。“生物技术与医药处处长张兆峰在会上说:“我们很高兴看到科技部宣布的第一批​​新一代人工智能开放式创新平台,即新一代腾讯建立的医学影像人工智能开放式创新平台。在此基础上,腾讯今天领导的医疗人工智能数字诊断治疗设备重点研发计划正式启动。希望腾讯加强战略水平并实现医学AI的新突破,成为推动医学AI的强大力量和全球领导者。团队。“

腾讯高级副总裁丁伟表示:“这是腾讯在医疗保健领域数字化升级过程中迈出的一大步。医疗人工智能是一个具有巨大发展潜力和广阔创新空间的领域。腾讯已成功探索出来的科研成果应用实际路径,正在加速这一过程,让技术真正落地,帮助医生和患者,提高医疗服务质量。“

构建AI + CDSS全流程解决方案

项目技术的核心是腾讯医疗人工智能实验室,这是一个医疗领域的人工智能实验室。它在硅谷,北京和深圳设有三个分支机构。实验室的主要研究方向是基于自然语言理解。医学知识地图,深度学习,医学成像,视频分析,贝叶斯网络,多模态分析等基础技术构建智能平台,如医学知识引擎,医学推理引擎,临床辅助诊断引擎,咨询对话引擎等。

项目负责人兼腾讯医学人工智能实验室主任范伟介绍,在项目开展期间,腾讯将共同探索基于人工智能(AI + CDSS)的人工辅助决策支持技术,构建自我进化医学知识库,开发人工智能。诊断,分诊,诊断和治疗的决策支持系统创建了一种新的医疗云服务模型,涵盖治疗前,治疗期间和治疗后的整个医疗过程。

腾讯医学人工智能实验室负责人范伟介绍了重点项目。

范伟介绍了基于AI辅助诊断和治疗的新型疾病服务模式。以牛皮癣为例,患者在预诊期间可以进行人机交互,通过患者图像上传,简单咨询,疾病初步评估,结合互联网医院平台实现智能分流,转诊,转诊咨询后,系统可以初步帮助医生判断病情,同时给出个性化的治疗方案建议,医生可以通过网络咨询为患者做出诊断决定;在后期诊断中,系统可以通过预后评估概率预测疾病的复发,并在此基础上智能跟踪患者的病情,并通过监测药物的效果,实现个性化的用药指导。

“腾讯拥有先进的医疗大数据核心技术优势和先进的人工智能技术。这次,它承担了国家科研任务,将聚集人工智能科研资源,解决核心医疗问题,整合生态合作生产链,研究和研究医学,带来一些真正的价值,帮助更多的医生和患者。“

多种临床AI新技术在临床上应用

从科学研究到应用,腾讯都有很好的实践。 2017年,腾讯推出首款采用人工智能技术的医疗领域产品“腾讯影子”,协助医生筛查食管癌,肺结节,糖尿病视网膜病变,结直肠癌,乳腺癌等疾病。超过100家三甲医院达成合作,累计医疗图像超过1亿,为医生提供支持,服务超过100万名患者。

腾讯医学人工智能实验室成立于2017年底,致力于探索医学与人工智能的深度整合,深化基础语言理解,医学知识绘图,深度学习,视频分析,多模态分析等基础研究基础技术。构建智能AI引擎,如医学知识引擎,医学推理引擎,临床辅助诊断引擎和咨询对话引擎。

同一天,腾讯医疗AI实验室还宣布了两项最新的医学人工智能研究技术。首先,在心血管治疗领域,开发了ECG智能检测系统。通过新的算法和模型实现心电图的实时监测,自动解释,动态评估和异常预警。第二种是使用AI视频分析技术对帕金森等运动障碍疾病的运动功能进行智能评估。该技术不需要可穿戴传感器,通过运动视频中身体部位的关键节点创新地量化动作指标,使患者能够在家中自拍,自动评估,并实现运动功能的早期筛查和日常评估。

此外,记者从论坛上了解到,腾讯医学AI也在头颈癌的银屑病和放射治疗方面取得了创新性突破:牛皮癣智能辅助系统的研究和开发已经实现了牛皮癣的诊断和复发预测。个性化康复指导;开发快速器官定位技术,以达到精确放疗的目的。

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